Decíamos ayer...
Volver al hilo, desnudar el sistema, UFC y criterio
Decíamos ayer...
Y sí, empezar así después de haber estado en la cueva ni sé cuánto tiempo, tiene un cierto nivel de caradurismo.
Fray Luis de León volvió a su clase en Salamanca después de pasar casi cinco años encerrado por la Inquisición y, como si no hubiera pasado nada, dijo esa frase.
Lo mejor es que Unamuno, después de volver de su exilio forzado, hizo un buen remake.
No se me ocurre comparar mi pausa escribiendo una newsletter con la Inquisición o el exilio, porque todavía me queda algo de sentido común (no mucho, pero algo sí)
Y he querido volver a escribir con esa frase, porque hay algo muy bonito en ella: La idea de volver al hilo.
La idea de retomar una conversación que no estaba muerta, estaba de parranda
Así que toca decir: vale, han pasado cosas, el planeta ha girado un par de veces, han cambiado las empresas, la educación, las modas y los gurús de LinkedIn (aunque bueno, esa falta de criterio sigue más o menos igual).
Han aparecido herramientas nuevas, modelos nuevos, promesas nuevas y muchos tutoriales que huelen a teletienda. Me da la sensación de que nos estamos dejando algo en el camino…
“Desbloquea 20 horas extra a la semana con esta herramienta”
para dedicarlas a leer hilos de gente que no sabe lo que hace
“Monta una startup de siete cifras sin tener una sola idea propia, solo pegando este prompt prohibido.”
las siete cifras son decimales
“Alcanza la iluminación estratégica y empresarial con este flujo de trabajo que te dejo en el primer comentario”
solo ha probado el flujo en una demo y no le funcionaba
Pero bueno, no voy a pasarme de frenada porque han salido MUCHAS cosas útiles (algunas son una pasada) que uso en mi día a día y que tú también deberías si no lo haces ya.
Llevo tiempo dando vueltas a una idea clave.
El contenido sobre IA habla de herramientas, pero casi nunca te ayuda a entender lo que hay dentro.
Y eso es un problema porque hacer unos clics no significa entender. Así que, acompáñame a desnudar el sistema.
El problema no viene por usar herramientas, no necesitas programar ChatGPT desde cero para poder usarlo bien, pero sí necesitas entender algunas ideas básicas.
Qué es un LLM, qué es un modelo, qué significa entrenar, qué estoy usando, qué hace esto que uso por detrás… ¿aprende chatGPT?
Porque si no entiendes nada de eso, cada vez que sale algo nuevo pierdes todo tu foco y empiezas de cero. Ahora Claude Code es “lo mejor”, luego será Fraude Mode y al final terminas mareao’
Deberías centrar en potenciar lo que ya haces bien con IA (o sin ella) y no creer que lo que dice el gurú de Twitter de moda te va a solucionar la papeleta.
Voy a ponerme un poco más intenso. Gran parte del contenido actual no te enseña, te manda. Obedeces un tutorial al dedillo, no piensas, no razonas… simplemente haces clic, copias un prompt (o le dices a tu app de confianza make no mistakes).
Seguir tutoriales no es malo. Puede servirte para solucionar algo rápido, para parchear, pero no para aprender.
Si toda tu interacción con la tecnología consiste en seguir pasos que han dado otros, tu aprendizaje es frágil y es imposible que no te sientas perdido cada vez que suenan campanas.
Entender te permite CUESTIONAR
Y entender te va a hacer darte cuenta de si algo es útil y te sirve o mejor aún, te sirve y es útil pero NO por lo que te están diciendo.
Dicho esto, aquí van los 3 tokens de la semana:
🎯 El caso de uso
Hoy toca frikada rápida. El sábado (domingo en España) fue la velada de la UFC 328 y había un combate estelar muy esperado:
Strickland vs Chimaev.
¿Por qué había tanto ruido alrededor de una victoria clara de Chimaev? ¿Era tan evidente como parecía? ¿O había más incertidumbre de la que se estaba contando?
Spoiler: Sí, había mucho más miga.
El Machine Learning, ese gran olvidado en estos tiempos, con estadísticas de peleas anteriores de estos luchadores dejaba la cosa MUCHO MÁS IGUALADA de lo que se podía leer y ver online.
No quiero adivinar el futuro, quiero entender las probabilidades y quiero entender qué variables parecen ser relevantes.
La parte importante es saber por qué el modelo piensa eso. En este caso, te dejo el vídeo de alguien que se tomó la molestia de entrenar un modelo con estadísticas de peleas anteriores, aquí el enlace.
Al final, entre todo el ruido sobre la victoria de Chimaev había muchas cosas que no se estaban teniendo en cuenta (incluido el recorte de peso tan exagerado)
Pues eso es, aquí tienes un buen caso de uso de como los datos y los modelos pueden ayudarte a despejar el humo.
🤣 El meme
A buen entendedor…
📌 La frase a la que no dejo de dar vueltas
“No necesitas saberlo todo. Necesitas entender lo suficiente para no empezar de cero cada semana.”
En un mundo en el que parece que ir más rápido es sinónimo de ir mejor, para mi la clave está en desarrollar criterio. Párate a aprender y a entender.
Gracias por leer esto, de corazón.
Alfonso